Krótka odpowiedź: jeśli zaczynasz od zera i nie chcesz poczuć się przytłoczony, wybierz Make - jest bardziej intuicyjny, a pierwszy scenariusz zbudujesz w około godzinę. Jeśli masz już doświadczenie z automatyzacjami albo podstawy programowania i planujesz agentów AI, wybierz n8n - na własnym serwerze VPS (20-30 zł/mies.) daje praktycznie nieograniczoną liczbę operacji.
Pierwsze lata pracy z narzędziami no-code spędziłem w Make. W 2024 roku zacząłem pracować na n8n i dziś większość moich projektów stoi właśnie na nim, bo daje mi większą elastyczność w budowaniu rozwiązań. Nie znaczy to, że Make zniknął z naszego biznesu: cały czas go wybieramy tam, gdzie liczy się niezawodność i prostota.
Poniżej porównuję oba narzędzia dokładnie tak, jak tłumaczę to kursantom: łatwość nauki, integracje, koszty, hosting i agenci AI. W Akademii Automatyzacji uczymy obu narzędzi (nasze kursy n8n i Make to razem 68 lekcji), więc nie mam interesu w faworyzowaniu żadnego z nich.
01. Make vs n8n w pigułce
Zanim wejdziemy w szczegóły, najważniejsze różnice w jednej tabeli:
| Kryterium | Make | Wybór Kacpran8n |
|---|---|---|
| Start bez doświadczenia | ★★★★★ | ★★★★★ |
| Gotowe integracje | 3000+ | 1500+ |
| Darmowe szablony | ok. 8000 | 9000+ |
| Hosting na własnym serwerze | ✕ | ✓ |
| Agenci AI | ★★★★★ | ★★★★★ |
| Koszt przy dużej skali | ★★★★★ | ★★★★★ |
| Zero utrzymania serwera | ✓ | ✕ |
| Zobacz kurs Make | Zobacz kurs n8n |
02. Czym są Make i n8n?
Oba narzędzia to platformy automatyzacji workflow: łączą Twoje aplikacje i wykonują za Ciebie powtarzalne zadania bez pisania kodu. W obu budujesz z klocków: moduły (węzły) łączysz ze sobą, a w całości tworzą one tak zwany workflow, czyli automatyzację. Różnią się filozofią, modelem kosztów i możliwościami.
Żeby nie zostać na poziomie teorii, kilka przykładów workflow, które kursanci budują w obu narzędziach już w pierwszych tygodniach:
- lead z formularza na stronie trafia do CRM, a Ty dostajesz powiadomienie na Slacku lub Telegramie,
- faktury z maila zapisują się same na Dysku Google i lądują w arkuszu dla księgowej,
- jeden materiał publikuje się automatycznie na kilku kanałach social media naraz,
- agent AI czyta przychodzące maile i przygotowuje szkice odpowiedzi w Twoim stylu.
03. Łatwość nauki: co wybrać na start?
Make: w mojej ocenie to bardziej intuicyjna i prostsza platforma dla osób, które stawiają pierwsze kroki. Interfejs jest przyjazny i dobrze prowadzi przez poszczególne kroki scenariusza. Jeśli to Twoja pierwsza styczność z narzędziami no-code i z obszarem choć trochę technicznym, w Make nie zrazisz się i nie poczujesz przytłoczony na starcie.
n8n: wymaga chwili na poznanie interfejsu i logiki pracy. Ale jeśli masz już doświadczenie z tego typu platformami albo podstawy programowania w JavaScripcie czy Pythonie, rekomenduję zacząć od razu od n8n. Szybciej przejdziesz do bardziej zaawansowanych automatyzacji, a co za tym idzie, do ciekawszych case'ów biznesowych.
Moje zdanie: zaczynasz od zera i chcesz zobaczyć efekty bez frustracji? Make. Masz podstawy techniczne albo za sobą pierwsze automatyzacje? Od razu n8n - większe zaangażowanie w naukę w perspektywie czasu bardziej się opłaci.
04. Integracje i gotowe szablony
Siłą obu narzędzi jest to, że są zintegrowane z setkami aplikacji: bazami danych jak Airtable, pocztą, komunikatorami, arkuszami i modelami AI.
- Make ma ponad 3000 gotowych integracji: Facebook, Anthropic, Monday, Telegram, Gmail, Google Sheets i wiele innych. Do tego biblioteka około 8000 darmowych szablonów, których używasz jednym kliknięciem.
- n8n ma w tym momencie 1500+ oficjalnych integracji, czyli o połowę mniej. Ale ta liczba rośnie błyskawicznie: jeszcze rok temu było ich ledwo ponad 500. Najpopularniejsze moduły znajdziesz bez problemu, a czego nie ma natywnie, podłączysz przez HTTP i dowolne API. Biblioteka szablonów od społeczności liczy ponad 9000 pozycji, często z gotowymi tutorialami konfiguracji.
Moje zdanie: liczbowo wygrywa Make, ale w praktyce w obu narzędziach znajdziesz wszystko, czego potrzebuje typowy biznes. Różnicę poczujesz dopiero przy nietypowych narzędziach, i wtedy ratuje Cię otwartość n8n na dowolne API.
05. Koszty i hosting: SaaS czy własny serwer?
Dla wielu osób to kwestia decydująca o wyborze platformy. Modele rozliczeń i cenniki różnią się fundamentalnie:
- Make (SaaS) - zakładasz konto i pracujesz w ich chmurze. Plan darmowy daje 1000 operacji miesięcznie, a najtańszy płatny plan Core to lekko powyżej 10 dolarów za 10 tysięcy operacji. Uwaga: operacją jest każde uruchomienie węzła. Jeśli scenariusz odbiera zgłoszenie, pobiera rekord i przetwarza go w kilku krokach, każdy z tych kroków zjada operację. W zamian nie martwisz się serwerem, aktualizacjami ani utrzymaniem: płacisz Make za to, że platforma po prostu rzetelnie działa.
- n8n (self-hosting) - narzędzie jest darmowe, płacisz za serwer VPS, realnie 20-30 zł miesięcznie. W tej cenie masz praktycznie nieograniczoną liczbę operacji, nawet milion w skali miesiąca. Haczyk: to Ty dbasz o serwer i aktualizacje n8n. Z mojego doświadczenia, przy dobrym dostawcy serwera sprowadza się to głównie do aktualizowania n8n do najnowszych wersji, a i to da się częściowo zautomatyzować.
- n8n Cloud - jeśli nie chcesz własnego serwera, najtańszy plan Starter kosztuje 24 euro miesięcznie i daje 2500 wykonań workflow. Ważna różnica: tu liczy się całe wykonanie scenariusza, nie pojedynczy węzeł.
Moje zdanie: przy małej skali różnica w kosztach jest pomijalna i wygodniejszy będzie Make. Przy dużym wolumenie n8n na własnym VPS nie ma konkurencji cenowej: 10 tysięcy operacji w Make kosztuje powyżej 10 dolarów, a milion wykonań na VPS mieści się w cenie serwera za 30 zł.
06. Agenci AI i praca z kodem
n8n: tu ma dziś wyraźną przewagę. System budowania agentów AI w n8n jest łatwy w obsłudze, a jego możliwości wyznaczają obecnie benchmark na rynku: natywne węzły agenta, pamięć, narzędzia. Do tego wstawki kodu w JavaScripcie albo Pythonie, gdy potrzebujesz bardziej zaawansowanych operacji. Możesz też uruchomić model AI lokalnie na swoim komputerze i podłączyć go bezpośrednio do swojej instancji.
Make: podąża w tym samym kierunku i niedawno zaktualizował swój system agentów AI, który jest bardzo zbliżony do rozwiązania z n8n. Ma też jeden ciekawy atut: kredyty z planu możesz wykorzystać bezpośrednio na wywołania modeli AI, bez osobnego płacenia za tokeny po API. W n8n tak się nie da.
Moje zdanie: oba narzędzia wspierają wszystkie najpopularniejsze modele AI, ale rozwiązania agentowe cały czas łatwiej buduje się na platformie n8n.
07. Kiedy wybrać Make, a kiedy n8n?
Wybierz Make, jeśli:
- zaczynasz od zera i chcesz zobaczyć efekty bez uczenia się podstaw technicznych,
- automatyzujesz małą lub średnią skalę i cenisz niezawodność bez utrzymywania serwera,
- chcesz płacić jednymi kredytami także za wywołania modeli AI, bez rozliczania tokenów.
Wybierz n8n, jeśli:
- masz podstawy techniczne albo doświadczenie z automatyzacjami (np. z Make) i szukasz większych wyzwań,
- planujesz agentów AI i bardziej złożoną logikę scenariuszy,
- masz duży wolumen operacji i chcesz stałego, niskiego kosztu serwera VPS.
I jeszcze jedno, bo n8n przejął ostatnio prym na rynku: Make jest moim zdaniem cały czas niedoceniany. Zapewnia niezawodność, stabilność, ogromną bazę gotowych integracji i łatwość codziennego użytkowania. Dlatego u nas w biznesie pracują oba narzędzia jednocześnie.
08. Make, n8n czy Zapier? Co z alternatywami
W zestawieniach narzędzi do automatyzacji obok Make i n8n zawsze pojawia się Zapier, a czasem także Microsoft Power Automate. Krótko wyjaśnię, dlaczego to porównanie wygrywają u mnie Make i n8n.
Zapier to pionier automatyzacji no-code i rekordzista pod względem liczby integracji (ponad 7000 aplikacji). Jest przy tym najdroższy z całej trójki: przy większej liczbie zadań rachunek rośnie szybciej niż w Make, a self-hostingu nie ma wcale. Workflow, które w Zapierze potrafią kosztować kilkaset złotych miesięcznie, na n8n mieszczą się w cenie serwera VPS. W polskich realiach trudno mi go dziś polecić jako główne narzędzie automatyzacji.
Microsoft Power Automate ma sens głównie tam, gdzie firma żyje w ekosystemie Microsoft 365: SharePoint, Teams, Excel. Poza tym ekosystemem szybko robi się skomplikowany, a model licencji bywa zaskakujący.
Moje zdanie: jeśli szukasz czegoś „lepszego niż n8n", to w 2026 roku prawda wygląda tak, że to do n8n porównuje się całą resztę rynku. Duet Make + n8n pokrywa pełne spektrum potrzeb: od pierwszej prostej automatyzacji po agentów AI na własnym serwerze. Dlatego w Akademii uczymy właśnie tych dwóch platform.
09. Jak zacząć naukę automatyzacji?
Niezależnie od wyboru narzędzia, najszybsza droga wygląda tak samo: zaczynasz od gotowych szablonów, modyfikujesz je pod siebie i dopiero potem budujesz scenariusze od zera. Dokładnie w tej kolejności prowadzimy naszą ścieżkę nauki - po dwóch tygodniach masz działające automatyzacje.
W Akademii pokrywamy kursami obie platformy: kurs Make przeprowadzi Cię przez podstawy od początku do końca, a kurs n8n zabierze Cię dalej, w agentów AI i self-hosting. Jeśli wolisz zacząć od darmowych materiałów, obejrzyj nasze nagrania live (ponad 6 godzin) albo dołącz do grupy n8n Polska Społeczność - 7 400+ osób pomaga sobie tam codziennie.
Najczęstsze pytania